Data scientist til Sikkerhedsstyrelsen

Profilbillede
dato

BEMÆRK: Ansøgningsfristen er overskredet

Har du lyst til at arbejde med data i python? Formår du at kombinere forståelse af komplekse systemer med et fokus på høj kodekvalitet? Så vil vi blive glade for at høre fra dig

Du vil blive placeret i Sikkerhedsstyrelsens digitaliseringsafdeling, hvor der er kort fra ide til handling. Vi er en digital myndighed, som ved hjælp af datadrevet markedsovervågning og tilsynsaktiviteter bidrager til, at Danmark er et attraktivt land at drive virksomhed i og ikke mindst et trygt land for forbrugerne.

Digitalisering består af 4 teams og tilsammen 30 kollegaer.

I Digitalisering har vi ansvaret for IT-drift, IT-sikkerhed, arkitektur, datamanagement og softwareudvikling. En bred vifte af opgaver, der tilsammen sikrer udvikling af data-drevne processer og systemer til gavn for vores brugere.

Du kommer til at være en del af datamanagement-teamet (DM), som har en god og samarbejdsorienteret kultur. Du vil få 10 engagerede kollegaer: 5 analytikere og 5 data scientists.

DM varetager alle styrelsens dataanalyseopgaver og har det overordnede ansvar for at sikre, at styrelsens data har den ønskede struktur og kvalitet. Vi arbejder efter Kanplan-metoden og mange af vores opgaver indebærer tæt samarbejde med kollegaer internt i DM og i resten af Sikkerhedsstyrelsen

Dine opgaver
Dine opgaver kommer til at spænde i størrelse fra små driftsopgaver til store projekter, der løber over flere måneder. Fælles for dem alle vil dog være databehandling i python-kode. Vores python-funktionalitet distribuerer vi oftest som pakker på Sikkerhedsstyrelsens eget register. Vi benytter Gitlab til versionsstyring og kubernetes til at orkestrere vores applikationer. Til løsningen af opgaverne benytter vi åbne biblioteker, og du har selv stor indflydelse på vores valg af biblioteker. Du kommer til at skulle interagere med mange forskellige systemer, både via APIer og databaser.

Du kommer blandt andet til at:

  • Udvikle og teste kode af høj kvalitet, inkl. fejlhåndtering
  • Definere generelle datamodeller
  • Frigive python-pakker som andre kan anvende
  • Vedligeholde data-services deployet på vores kubernetes-cluster
  • Hjælpe med drift og fejlhåndtering på eksisterende løsninger
Vi forsøger at ensrette og genbruge vores komponenter, så mange af dine opgaver vil kræve et godt blik for generalitet og evne til at arbejde på et højt absktraktionsniveau.

Din baggrund
Du kan enten have en matematisk-naturvidenskabelig baggrund og interesse for softwareudvikling, eller du kan have en baggrund indenfor softwareudvikling med interesse for kompleks databehandling. Det vigtigste er, at du kan overskue komplekse problemstillinger og identificere og implementere gode data science-løsninger.

Vi lægger vægt på, hvis du:

  • Har arbejdet med python
  • Har arbejdet med containerbaserede ci/cd-flows
  • Har arbejdet med SQL
  • Har arbejdet med Git eller anden versionsstyring
  • Kan arbejde selvstændigt og struktureret
Det er også en fordel, hvis du har:

  • Kendskab til MS Power BI
Er du interesseret i stillingen?

Hvis du har kode du vil vise os fra tidligere projekter, modtager vi gerne en adresse på et git-repo. På repoet her: https://github.com/sik-tla/sik-datascientist har vi lagt en opgave, som vi vil benytte som case til at diskutere løsningsmuligheder til første samtale. Til anden samtale vil vi gå lidt dybere i diskussionen, og du er velkommen til at skrive lidt kode, som demonstration.

Send din ansøgning via link på www.sik.dk 22. november. Vi forventer at afholde 1. runde samtaler 23./24. november og 2. runde samtaler 28. november.

Du ansættes på fuld tid efter gældende overenskomst med tiltrædelse pr. 1. januar eller snarest muligt derefter.

Vil du vide mere om stillingen så kontakt Torsten Lauridsen på telefon 29 69 27 47.

Vi glæder os til at høre fra dig!



INFORMATIONER OM STILLINGEN:

- Arbejdspladsen ligger i:

Esbjerg Kommune

-Virksomheden tilbyder:

Fastansættelse: fuldtid

-Arbejdsgiver:

Sikkerhedsstyrelsen, Esbjerg Brygge, 6700 Esbjerg

-Ansøgning:

Ansøgningsfrist: 22-11-2023; - ansøgningsfristen er overskredet

Se mere her: https://job.jobnet.dk/CV/FindWork/Details/5937615

Denne artikel er skrevet af Emilie Bjergegaard og data er automatisk hentet fra eksterne kilder, herunder JobNet.
Kilde: JobNet